Building AI-Literacy for women* – Investigation into effective factors and strategic design interventions for improving the responsible adoption of generative AI in women*
KI-Kompetenzaufbau für Frauen* – Untersuchung zu Wirkfaktoren und strategischen Design-Interventionen zur Verbesserung der verantwortungsvollen Adoption generativer KI durch Frauen*
Aktuell nutzen Frauen* Generative Künstliche Intelligenz (GenKI) rund 20% seltener als Männer. Sie sind außerdem eher von negativen Auswirkungen von KI-Transformationen bedroht: So sind sie etwa 3 Mal häufiger von Stellenstreichungen durch KI-Automatisierung betroffen als männliche Mitarbeitende. Die Gender-KI-Gap ist damit nicht nur ein wirtschaftliches, sondern vor allem ein gesellschaftliches Risiko.
Gutes UX/UI-Design für GenKI-Systeme und entsprechend damit verwobene Maßnahmen zum Aufbau von KI-Kompetenzen können die mit der Gender-KI-Gap einhergehenden Risiken adressieren und verringern.
Diese Thesis untersucht dazu insbesondere die Ursprünge des Gender-KI-Gap und ihre konkreten Auswirkungen auf Frauen* im Kontext aktueller designwissenschaftlicher Erkenntnisse. Das Ergebnis sind designbasierte Prozess-, Forschungsempfehlungen, die als Grundstein genutzt werden können, um inklusives und intersektionales Design für (generative) KI voranzutreiben und weiter zu erforschen.
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